Evaluación de los trastornos del sueño y propuesta de percentiles para los adolescentes / Assessment of sleep disorders and proposed percentiles for adolescents

Objetivos. Los objetivos del estudio fueron los siguientes: a) construir un instrumento válido y confiable que evaluara, por autoinforme, los trastornos del sueño en adolescentes escolares chilenos y b) desarrollar valores percentílicos según la edad y el sexo. Metodología. Se efectuó un estudio de tipo descriptivo de corte transversal en 2310 adolescentes escolares de la Región del Maule, Chile. Se construyó el autoinforme de trastornos del sueño considerando cinco categorías (duración, alteraciones, problemas en la respiración, fatiga y uso de estimulantes). Se validó por medio del análisis factorial confirmatorio. La fiabilidad se evaluó por la consistencia interna. Se crearon percentiles a través del método LMS (L: asimetría, M: mediana y S: coeficiente de variación). Resultados. Las preguntas 3, 9 y 12 presentaron saturaciones inferiores a 0,40, y las demás preguntas reflejaron saturaciones superiores a 0,41. El valor de adecuación Kaiser-Meyer-Olkin fue 0,749 y la prueba de esfericidad de X2= 4790,09; el porcentaje de la varianza explicó el 62,1 %. El alfa de Cronbach mostró valores entre 0,71 y 0,76. Conclusión. El autoinforme desarrollado para medir los trastornos del sueño en los adolescentes puede ser aplicado de forma válida y confiable en programas de ciencias de la salud, de la educación y del deporte. Se sugiere el uso de percentiles para identificar los patrones normales y/o trastornos del sueño por edad y género.

Objectives. The objectives of this study included: a) to develop a valid and reliable self-reporting instrument to assess sleep disorders among Chilean adolescent students and b) to develop percentiles for age and sex. Methodology. This was a descriptive, crosssectional study in 2310 adolescent students conducted in the Maule Region, Chile. The sleep disorder self-report was developed considering five categories: duration, alterations, breathing problems, fatigue, and stimulant use. The instrument was validated using a confirmatory factor analysis. Reliability was assessed based on internal consistency. Percentiles were developed using the LMS method (L: lambda, asymmetry; M: mu, median; S: sigma, coefficient of variation). Results. Questions 3, 9, and 12 showed saturation values below 0.40, while the rest had saturation values above 0.41. The Kaiser-Meyer-Olkin measure of adequacy was 0.749 and the test of sphericity X2 was 4790.09; the percentage of variance accounted for 62.1%. Cronbach's alpha ranged between 0.71 and 0.76. Conclusion. The self-report developed to measure sleep disorders in adolescents is valid and reliable for its use in health, education, and sports science programs. Percentiles should be used to identify normal patterns and/or sleep disorders by sex and age.

Peso, estatura e índice de masa corporal de niños y adolescentes de moderada altitud de Colombia / Weight, height and body mass index of children and adolescents living at moderate altitude in Colombia

Introducción. Existe preocupación progresiva por estudiar el crecimiento físico de diversas regiones del mundo, aunque no se considera la altitud como factor de ajuste. Objetivos. Comparar variables de crecimiento físico y patrones de índice de masa corporal (IMC) con la referencia del Centro para el Control y Prevención de Enfermedades 2012 (CDC según siglas en inglés) y desarrollar percentiles para niños y adolescentes. Metodología. Se investigaron escolares de moderada altitud de Bogotá (Colombia). Se evaluó el peso, la estatura y se calculó el IMC. Las variables antropométricas fueron comparadas con referencia al CDC-2012, Brasil, Perú y Argentina. Se construyeron curvas por el método LMS (least-mean-square algorithm). Resultados. Se estudió a 2241 escolares (1159 mujeres), entre 6,0 y 17,9 años. No hubo diferencias significativas en el peso e IMC entre 6 y 8 años con relación al CDC-2012; sin embargo, desde los 9 a 17 años, esta muestra evidenció valores inferiores de peso e IMC en relación con el CDC-2012. En la estatura, en ambos sexos, se mostraron valores inferiores del CDC-2012. Las comparaciones con las curvas regionales de Argentina, Perú y Brasil fueron relativamente similares, excepto en el IMC en mujeres, que presentron valores inferiores desde 13 a 17 años. Conclusión. Las variables de crecimiento de los escolares fueron inferiores con referencia al CDC-2012. Hubo ligeras discrepancias en el crecimiento físico y en el IMC con las curvas de Argentina, Brasil y Perú. Se construyeron curvas para evaluar el crecimiento y el IMC de escolares de moderada altitud de Colombia.

Introduction. There is increasing concern over the study of physical growth in different regions of the world, although altitude is not considered an adjustment factor. Objectives. Compare physical growth variables and body mass index (BMI) patterns with the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) 2012 reference data and develop percentiles for children and adolescents. Methodology. School children living at moderate altitude in Bogotá (Colombia) were studied. Their weight and height were evaluated and their BMI was calculated. Anthropometric variables were compared against reference data of the CDC-2012, Brazil, Peru and Argentina. Curves were constructed using the least mean square (LMS) method. Results. A total of 2241 school children (1159 girls) aged 6.0 to 17.9 years were included. There were no significant differences in weight and BMI in 6 to 8 year-olds relative to CDC-2012 reference data; in 9 to 17 year-old children, however, this sample evidenced lower values in terms of weight and BMI as compared to those of the CDC-2012. As far as height is concerned, in both sexes, values were lower than those of the CDC-2012. Comparisons against the regional curves of Argentina, Peru and Brazil yielded relatively similar results, with the exception of girls' BMI, as 13 to 17 year-old girls exhibited lower values. Conclusion. Growth variables of school children were lower relative to the CDC-2012 reference data. There were slight discrepancies in physical growth and BMI in relation to the curves of Argentina, Peru and Brazil. Curves were constructed to evaluate growth in school children living at moderate altitude in Colombia.